ชื่อโครงการ/Project Name:
|
โครงการฝึกอบรม เรื่อง “Prompt Engineering for Autonomous AI Developer”
|
ที่มาและความสำคัญ(Background and importance) *:
|
การออกแบบและการใช้งานพรอมต์ (Prompt) เป็นกระบวนการในการประยุกต์การใช้งาน AI หรือปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) ที่เริ่มมีการใช้งานกันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน
เป็นเครื่องมือที่มีความสามารถหลากหลายในการทำงานด้านต่างๆ ทั้งการสร้างสรรค์ผลงาน การเป็นตัวช่วยหรือผู้ช่วยที่มีความสามารถสูง และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน โดยกระบวนการทำงาน
จะเกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Process , NLP) โดยมุ่งเน้น
การพัฒนาและปรับพรอมต์ (Prompt) ให้เหมาะสมสำหรับการใช้สั่งการโมเดลภาษาขนาดใหญ่
(Large Language Model, LLM) ให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นกระบวนการ
ที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในการพัฒนาเทคโนโลยีด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้มีความสามารถ
ในการทำงานที่หลากหลายหลักสูตร " Prompt Engineer for Developer " จึงถูกออกแบบ
มาเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ที่ต้องการการเรียนรู้ ออกแบบ และประยุกต์ใช้งานพรอมต์ (Prompt) อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อสั่งการให้ AI ทำงานได้อย่างชาญฉลาด จากการออกแบบและเขียนคำอธิบายสิ่งที่ต้องการในการทำงาน ทั้งการออกแบบคำสั่ง บริบท ตัวอย่าง วิธีการ รูปแบบของผลลัพธ์
และข้อความอินพุท (Input) ในรูปแบบคำถามที่ส่งไปให้ AI และ LLM เพื่อให้สามารถประมวลผล
ออกมาเป็นคำตอบตามความต้องการของผู้ใช้งาน และจากการที่ AI เติบโตและมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วในยุคปัจจุบันนี้ ส่งผลให้การใช้พรอมต์ (Prompt) ที่มีประสิทธิภาพสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ต้องการได้อย่างแม่นยำ และช่วยในการปรับแต่งโมเดล AI ให้สอดคล้องกับงานที่เฉพาะเจาะจงได้ดียิ่งขึ้น
โดยในหลักสูตรนี้จะครอบคลุมตั้งแต่การเรียนรู้ภาคทฤษฎี และการฝึกปฏิบัติเพื่อออกแบบ
พรอมต์ (Prompt) ที่สามารถสื่อสารและประยุกต์ใช้งานกับ AI ได้อย่างชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพสูง
เริ่มตั้งแต่การเรียนรู้แนวคิดทฤษฎีและแนวทางในการประยุกต์ใช้งานพรอมต์ (Prompt) การปรับแต่ง
พรอมต์ (Prompt) เพื่อการตอบสนองที่เหมาะสมกับงานที่หลากหลาย รวมถึงการนำเสนอแนวทาง
ในการจัดการกับความผิดพลาดและการควบคุมคุณภาพในการใช้พรอมต์ (Prompt) ผู้เข้าอบรมจะได้ฝึกปฏิบัติเพื่อพัฒนาทักษะที่จำเป็นในการทำงานกับ AI ในสถานการณ์จริง ทั้งการพัฒนาแอปพลิเคชัน
ที่ใช้งาน AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของ LLM ในงานต่างๆ เช่น การตอบคำถามทั่วไป
การประยุกต์ใช้พรอมต์ (Prompt) ในการทำงานเฉพาะทาง ซึ่งเป็นเทคนิคในการออกแบบให้มีการทำงานโต้ตอบระหว่าง LLM และเครื่องมือภายนอกอื่น ๆ อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงการปรับแต่งและพัฒนาโมเดล AI ให้สามารถตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะได้ ทั้งนี้ผู้เข้าอบรมจะได้มีโอกาสทำโครงการ (Project) ที่เป็นการประยุกต์ใช้ความรู้และทักษะที่ได้จากอบรมหลักสูตร และนำเสนอผลงานโครงการ
ซึ่งจะทำให้ผู้เข้าอบรมพร้อมที่จะนำความรู้และทักษะที่ได้จากการอบรมไปใช้ในการทำงาน การประกอบอาชีพ และการพัฒนาธุรกิจให้สามารถรองรับการเปลี่ยนแปลงในยุคดิจิทัล หลักสูตรนี้จึงตอบสนอง
ความต้องการของผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะในการทำงานกับ AI ในระดับสูง และเตรียมความพร้อมสำหรับการเป็นผู้นำด้านการใช้งาน AI ในอนาคต
|
วัตถุประสงค์/Objective *:
|
1) เพื่อยกระดับความรู้ความสามารถทางด้านการเขียน Prompt Engineering ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI ให้แก่บุคคลทั่วไปที่มีความสนใจจนสามารถนำความรู้ที่ได้รับไปต่อยอดในด้านต่าง ๆ ให้เกิดประโยชน์ได้
2) เพื่อจัดทำหลักสูตรที่มีเนื้อหาและเครื่องมือที่ทันสมัยสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับการทำงานได้จริง
|
วันที่เริ่มกิจกรรม/โครงการ *:
|
2024-07-21
|
สถานที่จัดกิจกรรม/โครงการ:
|
ไทย
|
วันสิ้นสุดกิจกรรม/โครงการ *:
|
2024-07-21
|
สถานที่จัดกิจกรรม/โครงการ (Activity / project location):
|
- คณะวิศวกรรมศาสตร์ ม.มหิดล
- จัดการอบรมแบบออนไลน์ ผ่านระบบ Zoom Conference
|
หน่วยงานที่เกี่ยวข้อง/ ผู้มีส่วนได้เสีย(Related Stakeholders) *:
|
เจ้าหน้าที่ บุคลากร และบุคคลทั่วไปที่สนใจทางด้านการเขียน Prompt Engineering
|
หน่วยงานที่รับผิดชอบ(Responsible agency) *:
|
กลุ่มสาขาวิชาเทคโนโลยีการจัดการระบบสารสนเทศ
|
ผลกระทบต่อสังคมที่ประเมินได้(social impact) *:
|
ผลกระทบด้านคน
ผลกระทบด้านคน
|
รูปแบบการดำเนินกิจกรรม/โครงการ (Activity / project implementation model) *:
|
กิจกรรม / การบรรยาย
|
จำนวน/ผู้ร่วมกิจกรรม(คน) (Target / Activity country) *:
|
60 คน
|
กลุ่มเป้าหมาย/กลุ่มผู้ร่วมกิจกรรม (Target / Activity group) *:
|
1. ผู้ร่วมอบรมสามารถนำความรู้ที่ได้รับจากการอบรมไปประยุกต์ใช้ในการทำงานได้
2. ผู้ร่วมอบรมสามารถนำความรู้ที่ได้รับมาใช้ในการบริหารจัดการ และนำไปต่อยอดกับการทำงาน
ทางด้านต่าง ๆ ได้
|
วันที่เริ่มนำไปใช้ *:
|
2024-07-22
|
ไฟล์เอกสาร
|
25032025102448_ESR_IT_แบบบันทึกข้อมูล Mahidol Social Engagement (MUEG_New_67)-ITM-Prompt Engineering.pdf
|
เอกสารอ้างอิง(Reference document) (link/url) *:
|
- https://www.eg.mahidol.ac.th/egmu/
- https://itm.eg.mahidol.ac.th/
- FB:วิศวะมหิดลเพื้อสังคม
|
SDG goal ที่เกี่ยวข้องอันดับ1 (1 Related SDGs Goal) *:
|
เป้าหมายที่ 4: สร้างหลักประกันว่าทุกคนมีการศึกษาที่มีคุณภาพอย่างครอบคลุมและเท่าเทียม และสนับสนุนโอกาสในการเรียนรู้ตลอดชีวิต
|
SDG goal ที่เกี่ยวข้องอันดับ2 (2 Related SDGs Goal) *:
|
เป้าหมายที่ 10: ลดความไม่เสมอภาคภายในประเทศและระหว่างประเทศ
|