ชื่อโครงการ/Project Name:

โครงการเสวนา หัวข้อเรื่อง “Datalent Talk หัวข้อ ภาพรวมมาตรฐานสากลที่เกี่ยวข้องกับ AI Governance”

ที่มาและความสำคัญ(Background and importance) *:

ปัจจุบันการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มีการนำไปประยุกต์ใช้กับทุกภาคส่วน การเข้าใจกฎหมายและข้อบังคับที่ครอบคลุมการพัฒนาและใช้งาน AI ในทุกภาคส่วน ตั้งแต่การวิจัย การพัฒนา การนำไปใช้ และการกำกับดูแล เพื่อให้มั่นใจว่า AI ถูกนำไปใช้ในทางที่เป็นประโยชน์และไม่เป็นอันตรายต่อสังคมจึงเป็นเรื่องสำคัญ และการกำหนดให้ผู้พัฒนาและผู้ใช้งาน AI เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับการทำงานของระบบ AI และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น รวมถึงการสร้างกลไกการตรวจสอบและการรับผิดชอบที่ชัดเจน ดังนั้นการสร้างความตระหนักรู้ ความสำคัญ ให้แก่ภาคส่วนหลายๆ ส่วนจึงเป็นเรื่องสำคัญ ดังนั้นการให้ความรู้แก่หลายภาคส่วนและชุมชนจึงเป็นการริเริ่มถึงการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งกับบุคคลทั่วไป นักวิชาการและนักวิจัยและภาคประชาสังคม

วัตถุประสงค์/Objective *:

เพื่อให้บุคคลที่เข้าอบรมมีความรู้ความเข้าใจในกระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science) การบริหารจัดการข้อมูล (Data Management) มีความเข้าใจในการกระบวนการกำกับดูแลข้อมูล (Data Governance) และเข้าใจหลักการของวิทยาการข้อมูล (Data Science) และการกำกับดูแลข้อมูล (Data Governance)

วันที่เริ่มกิจกรรม/โครงการ *:

2024-03-31

สถานที่จัดกิจกรรม/โครงการ:

ไทย

วันสิ้นสุดกิจกรรม/โครงการ *:

2024-03-31

สถานที่จัดกิจกรรม/โครงการ
(Activity / project location):

- คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล - จัดอบรมแบบออนไลน์ ผ่านระบบ Zoom Conference

หน่วยงานที่เกี่ยวข้อง/
ผู้มีส่วนได้เสีย(Related Stakeholders) *:

1. SCB DataX บริษัท เอสซีบี เดต้า เอกซ์ จำกัด 2. ศูนย์ธรรมาภิบาลข้อมูลและยุทธศาสตร์อัจฉริยะ มหาวิทยาลัยมหิดล

หน่วยงานที่รับผิดชอบ(Responsible agency) *:

กลุ่มสาขาวิชาเทคโนโลยีการจัดการระบบสารสนเทศ

ผลกระทบต่อสังคมที่ประเมินได้(social impact) *:

ผลกระทบด้านคน

ผลกระทบด้านคน

รูปแบบการดำเนินกิจกรรม/โครงการ
(Activity / project implementation model) *:

กิจกรรม / การบรรยาย

จำนวน/ผู้ร่วมกิจกรรม(คน)
(Target / Activity country) *:

40 คน

กลุ่มเป้าหมาย/กลุ่มผู้ร่วมกิจกรรม
(Target / Activity group) *:

ผู้เข้าร่วมอบรมได้รับความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับ การวิเคราะห์ข้อมูล เตรียมข้อมูล นำข้อมูลที่ได้ไปหารูป การสร้างแบบจำลองเหมืองข้อมูล การนำเสนอข้อมูล และกระบวนการมาตรฐานในการกำกับดูแลข้อมูล เพื่อนำองค์ความรู้ที่ได้ไปใช้ก่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด

วันที่เริ่มนำไปใช้ *:

2024-04-01

ไฟล์เอกสาร

25032025104222_แบบบันทึกข้อมูล Mahidol Social Engagement (MUEG_New_67)-DATA Talk-ITM.pdf

เอกสารอ้างอิง(Reference document) (link/url) *:

- https://www.eg.mahidol.ac.th/egmu/ - https://itm.eg.mahidol.ac.th/ - FB:วิศวะมหิดลเพื่อสังคม

SDG goal ที่เกี่ยวข้องอันดับ1 (1 Related SDGs Goal) *:

เป้าหมายที่ 4: สร้างหลักประกันว่าทุกคนมีการศึกษาที่มีคุณภาพอย่างครอบคลุมและเท่าเทียม และสนับสนุนโอกาสในการเรียนรู้ตลอดชีวิต

SDG goal ที่เกี่ยวข้องอันดับ2 (2 Related SDGs Goal) *:

เป้าหมายที่ 10: ลดความไม่เสมอภาคภายในประเทศและระหว่างประเทศ